结构优化（structure optimization 或 structure relaxation）是第一性原理计算中最基础、也最容易"算了很久却不一定算对"的环节。它的目标是通过调整原子坐标、晶格形状或晶胞体积，使体系到达一个能量更低、受力更小的稳定构型。对于 VASP 而言，优化的自由度主要由 ISIF 控制，优化算法主要由 IBRION 控制，而是否收敛通常由 EDIFFG 等参数判断。
在密度泛函理论（DFT）计算中，**自洽场（Self-Consistent Field，简称 SCF）**的收敛问题是每一个计算化学和凝聚态物理研究者都会遇到的"经典难题"。本质上，DFT 里的 SCF 收敛就是在解一个非线性不动点方程，通过"电荷/势的迭代 + 混合 + 预条件"把电子密度和哈密顿算符做到自洽。本文将深入剖析 SCF 迭代的收敛机制、不收敛的根本原因，以及针对不同体系的具体解决策略。
刚接触分子模拟时，你会听到一大堆名字：LJ、EAM、CHARMM、AMBER、OPLS、ReaxFF、MARTINI、DeepMD……每个名字都代表一种力场，也代表一种理解原子世界的方式。本文想从头到尾捋一捋：这些力场是怎么来的、它们各自擅长什么、以及什么时候该用什么。
在计算模拟研究中，模型的选择直接决定了结果的可靠性和研究的价值。一位研究生曾在暑假期间烧掉了8000多元的机时费，最终数据却完全无法使用，原因正是初始模型选择不当。本文将剖析计算模拟中常见的五种"坑人"模型，帮助研究者在实际工作中避开这些代价高昂的陷阱。