DFT 计算中的优化算法与 Mixing 算法详解
Published: 2026-04-08密度泛函理论（DFT）是现代计算材料科学和量子化学的核心工具。在 DFT 计算流程中，优化算法与 Mixing 算法的效率直接决定了计算的收敛速度与精度。本文将系统梳理 DFT 计算中的三大类优化算法——混合算法（Mixing）、对角化算法（Diagonalization）和结构弛豫算法（Relaxation），深入剖析其数学原理、实现细节与适用场景。
密度泛函理论（DFT）是现代计算材料科学和量子化学的核心工具。在 DFT 计算流程中，优化算法与 Mixing 算法的效率直接决定了计算的收敛速度与精度。本文将系统梳理 DFT 计算中的三大类优化算法——混合算法（Mixing）、对角化算法（Diagonalization）和结构弛豫算法（Relaxation），深入剖析其数学原理、实现细节与适用场景。